Chemical data scientist

neues Angebot (16/05/2020)

stellenbeschreibung

Job Description Bayer ist ein weltweit tätiges Unternehmen mit Kernkompetenzen auf den Life-Science-Gebieten Gesundheit und Agrarwirtschaft. Mit seinen Produkten und Dienstleistungen will Bayer den Menschen nützen und zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Bayer schätzt die Leidenschaft seiner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für Innovationen und gibt ihnen die Kraft, Dinge zu verändern. Chemical Data Scientist (m/w/d) IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN * Leitung von Projekten im Team der Computational Life Science (CLS) Small Molecules Technology Function und enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Small Molecules Technologies und Formulation Technology * Identifikation, Vorantreiben und Umsetzung von Wertsteigerungsmöglichkeiten durch Data Science innerhalb der Bereiche Small Molecules Technologies und Formulation Technology von Crop Science mit besonderem Schwerpunkt auf der Schnittstelle von Chemie und Data Science * Enge Zusammenarbeit mit den experimentellen Einheiten zur Herleitung und Überprüfung von auf Data Science basierenden Hypothesen anhand verschiedener geeigneter Informationsquellen. Ziel ist die Gewinnung neuer Erkenntnisse, die R&D voranbringen. * Erfassung, Analyse und Modellierung von Daten zur Entwicklung quantitativer und qualitativer Einblicke mithilfe statistischer Methoden, künstlicher Intelligenz, maschinellen Lernens oder anderer datenbasierter oder mechanistischer Modellierungsansätze. Dabei sollen verschiedene Dimensionen von chemischen Prozessen einzelner Moleküle bis hin zu rein physikalischen Verfahren bei der Produktion in großem Maßstab abgedeckt werden. * Antreiben der kontinuierlichen Verbesserung von Methoden und Prozessen durch eigene Fachkompetenz und Erfahrung sowie durch Zusammenarbeit mit internen und externen Wissenschaftlern * Kommunikation von Erkenntnissen und Erfolgen sowie Schulungen in Modellierung und Data Science für Kolleginnen und Kollegen aus anderen Bereichen * Vorwärtstreiben der Nutzung von Data Science bei Entscheidungen innerhalb von Crop Science R&D und Förderung des Verständnisses, wo die Möglichkeiten und Grenzen von Data Science liegen * Aufbau vertrauensvoller, langfristiger und leistungsstarker Kollaborationen zwischen CLS und den experimentellen Funktionen (Small Molecules Technologies und Formulation Technology) WAS SIE MITBRINGEN * Abgeschlossene Promotion in Informatik oder Naturwissenschaften (z. B. Chemie), Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation * Hintergrundwissen oder Abschluss in Chemie;

Verständnis von Kolloidchemie, physikalischer Chemie, Lebensmittel- oder Prozesschemie von Vorteil * Verständnis von LifeScience-R&D und Produktentwicklung von Vorteil * Erfahrung in Data Science, Modellierung und Computational Life Science * Bereitschaft und Neugier, Versuchsanordnungen und damit verbundene Herausforderungen kennenzulernen sowie sich tiefgehend in CropScience-R&D einzuarbeiten * Fähigkeit zum Arbeiten in interdisziplinären Teams, hervorragende interpersonelle und Kommunikationsfähigkeiten * Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend in funktionsübergreifenden Projektteams zu präsentieren * Stark ausgeprägtes analytisches Denken mit wissenschaftlicher Stringenz und Bereitschaft, Bestehendes zu hinterfragen * Motivation, durch Umsetzung wissenschaftlicher Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Maßnahmen Veränderungen herbeizuführen * Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift #LI-DE IHRE BEWERBUNG Sie suchen eine Herausforderung, in der Sie Ihre Leidenschaft für Innovationen einbringen können? Sie möchten Teil eines globalen Teams werden und gemeinsam mit uns das Leben auf der Welt verbessern?Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden

Standort

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deutschland :

nordrhein-westfalen :

monheim division:

crop science referenzcode:
173323

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