Data Scientist

Data Scientist (m/w/d)
Die Haufe Group ist einer der deutschlandweit führenden Anbieter für digitale Arbeitsplatzlösungen und Dienstleistungen sowie im Bereich Aus- und Weiterbildung. Wir haben uns konsequent zu einem Spezialisten für digitale und webbasierte Services entwickelt. Unsere Unternehmensgruppe mit Hauptsitz in Freiburg beschäftigt rund 2.000 Mitarbeiter im In- und Ausland.

Für unser
Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Data Scientist (m/w/d)
an unserem Standort in Freiburg.
lexoffice wird von einem hochmotivierten und kreativen Projektteam entwickelt, das Software-as-a-Service Lösungen als Wegweiser in die Zukunft für eine ganze Branche versteht. Dabei hat das Team den Anspruch, Geschäftsprozesse für Klein- und Kleinstunternehmen in aller Konsequenz – einfach.mobil.neu – zu denken, zu entwickeln und - soweit möglich - zu automatisieren.

Genau hier benötigen wir Deine Unterstützung und Dein Know How insbesondere in den Bereichen Data Science, Data Engineering, Machine Learning und Statistik.

Was dich bei uns erwartet:

• Du bist Mitglied in einem lexoffice Produkt Team und lieferst die Datenbasis, um gemeinsam datenbasierte Entscheidungen herbeizuführen. Zusammen mit dem Team analysierst Du konkrete Probleme und Bedürfnisse unserer Kunden, um im nächsten Schritt passgenaue Lösungen entwickeln zu können.
• Du arbeitest gerne auf großen Datenmengen, etablierst komplexe Kennzahlensysteme und bereitest diese Daten verständlich auf.
• Du kennst dich mit dem Trainieren und Evaluieren von Machine Learning / NLP Modellen aus, um unseren lexoffice Kunden bei Automatisierungsaufgaben zielgerecht zu unterstützen.
• Du begleitest die Initiativen von lexoffice zur Vernetzung bislang isolierter Datenbereiche und realisierst dazu den Auf- und Ausbau einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur für Data Science Fragestellungen.
• Du wirst Teil eines hochmotivierten Teams, in dem agile Entwicklung und agiles Projektmanagement nicht nur leere Worthülsen sind, sondern kontinuierliche Verbesserung

darstellt.

Was du mitbringst:

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Feld, idealerweise mit Schwerpunkt Statistik oder Machine Learning
• Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und bringst fundiertes Verständnis für Datenarchitekturen im Bereich Cloud-Technologien mit (z.B. AWS, GCP, Airflow).
• Du verfügst über Berufserfahrung als Data Scientist und hast einen öffentlich sichtbaren Track Record (z.B. Publikationen, Konferenzbeiträge oder auch ein Engagement auf öffentlichen Data Science Plattformen wie Kaggle)
• Du liebst es, zunächst ein “Gefühl” für einen Datensatz zu entwickeln, um im nächsten Schritt kreatives Feature Engineering und das Ausprobieren unterschiedlicher Klassen von Algorithmen daran anzuschließen.
• Du hast Erfahrung im Umgang mit Datenbank-Strukturen (SQL) und kennst dich mit gängigen Data Science Bibliotheken aus (z.B. Pandas, Scikit-learn).
• Du trittst sicher und strukturiert in der Kommunikation von komplexen Sachverhalten auf und kannst diese einem breiten Publikum verständlich darstellen.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse.

Was wir dir bieten:

• Die Vorzüge eines großen Unternehmens und den Charme eines Startups. Wir sitzen interdisziplinär zusammen und haben alle ein gemeinsames Ziel: Unsere Kunden zu begeistern.
• Bei uns bekommst Du die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Unternehmen und im hochspannenden SaaS-Bereich direkt den Erfolg Deiner Ideen zu sehen. Werde zum Pionier, gestalte diesen Weg aktiv mit und übernimm Verantwortung!
• Weiterbildung wird bei uns auch wirklich gelebt: neben der Möglichkeit dich bei Communities of Practice mit neuem Wissen zu bereichern sowie an Konferenzen und gezielten Weiterbildungen teilzunehmen, bekommst du zusätzlich die Möglichkeit die Angebote der Haufe Akademie zur privaten Weiterbildung vergünstigt zu nutzen
• Falls du einen Handwerker erwartest oder dein Auto streikt, kannst du auch mal von Zuhause arbeiten
• Und natürlich bieten wir Dir die Klassiker: Flexible Arbeitszeiten, eine 39h Woche, Mentoring-Partner während deiner Einarbeitung, Hansefit (vergünstigte Sport- und Freizeitangebote), Kaffee und Wasser, Betriebsrestaurants und neue top ausgestattete Büroräume

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