Studentische hilfskraft

neues Angebot (06/05/2020)

stellenbeschreibung

Job Description Unsere Gruppe
"Data Science and Optimization"
hebt die vielfältigen Potenziale der Digitalisierung. Dafür kommen bei uns im Kontext von Versorgungs- und Wertschöpfungsketten in Industrie, Handel und öffentlichen Räumen unterschiedliche Methoden aus den Bereichen Analytics, Künstliche Intelligenz und mathematische Optimierung zum Einsatz. Dafür sind ein tiefes Verständnis von Algorithmen, der Erstellung von Statistischen- und Optimierungs-Modellen sowie fundierte Programmierkenntnisse Voraussetzung. Gemeinsam mit unseren Forschungs- und Praxispartnern entwickeln wir in einem interdisziplinären Team solche Modelle und zeigen auf, welchen Nutzen die Digitalisierung bringen kann. Unter Zuhilfenahme aktueller Grundlagen- und angewandter Forschung helfen wir so bei der Umsetzung der Digitalisierung. Du interessierst dich für Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz für zukünftige, datengetriebene Versorgungs- und Wertschöpfungsketten? Was du mitbringst * Du bist Studierende/r eines Studiengangs mit betriebswirtschaftlichem, technischem oder naturwissenschaftlichen Bezug (z. B. Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik) * Du bringst ein gutes mathematisches Verständnis, insbesondere im Bereich Statistik, mit * Du interessierst Dich für Daten und den darin verborgenen Potenziale * Du besitzt gute Kenntnisse in den gängigen MS-Office Anwendungen * Du kannst eine Programmiersprache, idealerweise R * Du arbeitest selbstständig, gründlich und zeigst Eigeninitiative Was du erwarten kannst * Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung und damit optimale Vereinbarkeit von Studium und Praxis * Ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld * Interaktion in einem organisationsübergreifenden Netzwerk aus Wissenschaft und Praxis * Den Freiraum, Dich Deinen Interessen und Fähigkeiten entsprechend zu entwickeln Die wöchentliche Arbeitszeit wird nach Absprache festgelegt. Fragen zu dieser Position beantwortet dir gerne Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Deine vollständige und aussagekräftige Bewerbung (PDF:

Anschreiben, Lebenslauf, letzten Notenspiegel) unter Angabe der Kennziffer 52128 an Nina Wörlein. Bitte gib in Deiner Bewerbung an, wie Du auf dieses Stellenangebot aufmerksam geworden bist. Weitere Informationen auch online unter:

Kennziffer:

52128 Bewerbungsfrist:

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Studentische hilfskraft (w/m/d) im bereich data science
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