Lead data scientist für consumer health

neues Angebot (26/03/2020)

stellenbeschreibung

Job Description Bayer ist ein weltweit tätiges Unternehmen mit Kernkompetenzen auf den Life-Science-Gebieten Gesundheit und Agrarwirtschaft. Mit seinen Produkten und Dienstleistungen will Bayer den Menschen nützen und zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Bayer schätzt die Leidenschaft seiner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für Innovationen und gibt ihnen die Kraft, Dinge zu verändern. Lead Data Scientist für Consumer Health (m/w/d) IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN * Verantwortung für die Konzeption, Architektur, Entwicklung und Bereitstellung hochmoderner und innovativer Data Science-Lösungen für entsprechende Unternehmenspartner sowohl in lokalen als auch in globalen Teams * Funktion als Fachexperte (m/w/d) und Data Science Repräsentant (m/w/d) bei gleichzeitiger Förderung interner und externer Partnerschaften für Kooperationsinitiativen * Zusammensetzung großer, komplexer Datensätze (z. B. Text, Zeitreihen, Bilder) in ein verwertbares Format für die anschließende Analyse * Anwendung von fortschrittlichen mathematischen Modellen, Algorithmen für maschinelles Lernen, entsprechenden Forschungsmethoden sowie eines ausgeprägten Geschäftssinns zur Ableitung entsprechender Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungen * Verantwortung für die Leitung von Initiativen innerhalb der Data Science Community und Funktion als zusätzliches Beiratsmitglied (m/w/d) * Verantwortung für die Richtungsweisung anderer (direkt oder indirekt), Festlegung von Strategien, Identifikation von technischen Lücken sowie Anwendung von datenwissenschaftlichem Sachverstand auf ungelöste Geschäftsziele inklusive Priorisierung und Bereitstellung von Ressourcen * Mitwirkung beim Aufbau der Data Science Community durch Mithilfe bei der Rekrutierung, Entwicklung und Bindung von leistungsstarken Persönlichkeiten WAS SIE MITBRINGEN * Abgeschlossenes Hochschulstudium (M. Sc. oder PhD) in Informatik, Mathematik oder Computational Science mit einer langjährigen Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche:

Maschinelles Lernen, Elektrotechnik / Wirtschaftsingenieurwesen, Unternehmensforschung, Statistische Genetik, Statistik, Biostatistik, Bioinformatik, Genomik, Computational Biology, Angewandte Mathematik, Informatik oder einer anderen verwandten quantitativen Disziplin * Expertenwissen in Computerkenntnissen inklusive eines tiefgreifenden Verständnisses für fortgeschrittene Analysetechniken und moderne Analysemethoden * Ausgeprägtes Fachwissen beim Erstellen von Datenmodellen mit R, Python oder einer anderen statistischen und / oder mathematischen Anwendungssoftware kombiniert mit einem Expertenwissen in Algorithmen und Konzepten für maschinelles Lernen * Technisches Fachwissen und Anwendung bewährter Verfahren für die Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Codedokumentation und -prüfung, Cloudbasierte Sequenzanalyse, Datenbankverwaltung) * Umfangreiche Erfahrung in der erfolgreichen Bereitstellung nutzenbringender Analysen durch Anwendung von Domänenwissen sowie durch einen nachweislich ausgeprägten Geschäftssinn * Aktive Nutzung eines ausgeprägten Geschäftssinns sowie von Personal- und Projektführungskompetenzen und technischem Fachwissen * Begeisterung, die eigenen Fähigkeiten auszubauen und den Horizont zu erweitern * Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift IHRE BEWERBUNG Sie suchen eine Herausforderung, in der Sie Ihre Leidenschaft für Innovationen einbringen können? Sie möchten Teil eines globalen Teams werden und gemeinsam mit uns das Leben auf der Welt verbessern?Dann bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden

Standort

:

leverkusen oder berlin division:

corporate functions referenzcode:
131823

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