Thesis multi-sensor data fusion

Sick Ag - via Jobtome - Waldkirch - 13-03-2020 zur Vakanz  

neues Angebot (13/03/2020)

stellenbeschreibung


Job Description Wintersemester 2020/21 - befristet auf 5-6 Monate IHRE HERAUSFORDERUNG:
  • Wissenschaftliches Arbeiten in den Forschungsbereichen Sensordatenfusion, Objekterkennung und Dimensionierung mit modernsten Deep-Learning-Methoden * Bearbeitung eines realen Anwendungsfalls im Bereich Logistikautomatisierung * Fusion von Bild- und Tiefendaten * Erweiterung State-of-the-Art Algorithmen * Ergebnisverifikation an einem vorhandenen Demonstrator IHRE QUALIFIKATION:
  • Studium der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengang * Gute Englischkenntnisse * Kenntnisse in Python, TensorFlow * Interesse am Bereich Machine Learning * Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit * Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise IHRE VORTEILE:
  • Attraktive Vergütung * Flexible Arbeitszeiten * Essensgeldzuschuss * Studierendennetzwerk und regelmäßiger Austausch * Betriebssportangebote * Frisches Obst und Kaffee * Unterstützung bei der Wohnungssuche IHRE BEWERBUNG:
  • Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung * Silvia Hartmann * Job-ID 13111 * Vertrauliche Behandlung wird zugesichert *Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität

Stichworte


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Thesis: multi-sensor data fusion*
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