Praktikum im bereich deep learning benchmarks

Hensoldt sensors gmbh

• Stadtkreis Ulm

neues Angebot (01/06/2020)

stellenbeschreibung

Job Description Wir suchen einen "Praktikant (m/w/d) im Bereich Deep Learning Benchmarks" am Standort Ulm. Das Thema kann auch im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit bearbeitet werden. Im Team "Radar Signal and Data Processing" entwickeln wir innovative Softwaresysteme zur Radarsignalverarbeitung für alle Radarprodukte der Hensoldt Sensors GmbH. Wir entwerfen hochleistungsfähige Multiprozessorsysteme. Die Einstellung ist ab sofort möglich. Die Dauer richtet sich nach der Studienordnung. Your Tasks Im Rahmen des Praktikums sollen Benchmarks von Convolutional Neural Nets (CNN) hinsichtlich Laufzeit durchgeführt werden. Gegenstand der Untersuchung soll sein:

• Es soll untersucht werden, wie ein in Tensorflow trainiertes CNN auf eine embedded Architektur portiert werden kann * Die Laufzeit der Inferenz Phase des CNN soll ermittelt werden * Die maßgeblich zur Laufzeit beitragenden Algorithmenteile, Funktion, etc. sollen identifiziert und wenn möglich optimiert werden * Dokumentation der Ergebnisse Your Profile * Eingeschriebener Student (w/m/d) der Informatik, Elektro-/Nachrichtentechnik, oder vergleichbarer Studiengänge * Kenntnisse in C++ und Linux * Kenntnisse in CNNs * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse What we offer you * Working in an innovative environment with exceptional high-tech products at the limits of physics * Flexible working hours / 35-hour week * Possibility of a travel or rental cost subsidy * Students Pioneer Club (Development program for particularly motivated students) You want to become part of a future-oriented company? Are you ready to assume responsibility in exciting international and national projects? Then YOU are our candidate (f/m/d)! Please apply exclusively online via our career portal with your complete application documents (including cover letter, curriculum vitae, certificates, matriculation certificate, study and examination regulations). Be the pioneer of our future! We look forward to receiving your application! In case you have any further questions, please do not hesitate to contact our Talent Resourcing Team:

Mrs Alexandra Nusser (internship, working students and final thesis) E-Mail:

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