Wissenschaftlicher mitarbeiter

Deutschen krebsforschungszentrum

• Heidelberg

vor 30+ Tagen (01/03/2020)

stellenbeschreibung

Job Description Position

:

wissenschaftlicher mitarbeiter (m/w/d) im bereich künstliche intelligenz in der medizin abteilung:

nct heidelberg - abteilung für translationale medizinische onkologie kennziffer:
2020-0045 das deutsche krebsforschungszentrum ist die größte biomedizinische forschungseinrichtung deutschlands. mit rund 3. 000 mitarbeiterinnen und mitarbeitern betreiben wir ein umfangreiches wissenschaftliches programm auf dem gebiet der krebsforschung. gemeinsam mit dem universitätsklinikum heidelberg, der medizinischen fakultät heidelberg und der deutschen krebshilfe ist das dkfz gründer und träger des nationalen centrums für tumorerkrankungen (nct) heidelberg. das nct mit den standorten heidelberg und dresden ist das führende onkologische zentrum in deutschland und soll zu einem internationalen spitzenzentrum der patientennahen, individualisierten krebsmedizin ausgebaut werden. in der (tpi) sollen neue, digitale biomarker generiert werden, die das potenzial haben, längerfristig eine

"passgenaue"
versorgung von krebspatienten mit schwarzem hautkrebs, brustkrebs oder prostatakrebs zu ermöglichen. dazu werden strukturen entwickelt, die die entwicklung der hierzu benötigten deep-learning-algorithmen datenschutz- und datensicherheitskonform und effizient ermöglichen, indem die algorithmen dezentral bei den einzelnen partnern trainiert werden. mögliche gesundheitsökonomische auswirkungen der etablierung der potenziellen neuen digitalen biomarker in der klinischen routine werden modelliert. zudem wird im vorliegenden projekt in zusammenarbeit mit dem krebsinformationsdienst des dkfz eine barrierefreie kommunikationsplattform aufgesetzt, die den austausch zwischen patienten, Ärzten und wissenschaftlern zu laufenden und neuen projekten innerhalb und mittelfristig auch außerhalb der tpi ermöglichen soll. die im rahmen des projektes erzielten ergebnisse und erkenntnisse werden öffentlich zur weiteren nutzung zur verfügung gestellt. ihre aufgaben:

zur unterstützung des interdisziplinären teams am nct heidelberg suchen wir zum nächstmöglichen zeitpunkt einen wissenschaftlichen mitarbeiter (m/w/d) zur entwicklung sowie wissenschaftlichen präsentation digitaler biomarker zur tumorverhaltens-prädiktion (z. b. therapieansprechen, streuverhalten) ausgehend vom gelabelten histologischen schnitt mittels maschinellen lernens. sie sind verantwortlich für die wissenschaftliche planung für den praktischen einsatz künstlicher intelligenz in der diagnostik- und therapiesteuerung von krebspatienten. zudem arbeiten sie als wissenschaftlicher mitarbeiter im team mit und unterstützen bei der wissenschaftlichen (weiter-)entwicklung des projektes. ihr profil:

• erfolgreich abgeschlossenes hochschulstudium, welches auf wissenschaftliches arbeiten vorbereitet (idealerweise im bereich lebenswissenschaften oder edv) * idealerweise erste wissenschaftliche publikationen in internationalen fachzeitschriften * leidenschaft für die forschung für ein leben ohne krebs * vorerfahrungen im bereich machine learning * idealerweise grundkenntnisse der programmiersprache python * idealerweise vorerfahrung im bereich bildklassifikation mit deep neural networks * idealerweise vorerfahrung im bereich verteiltes lernen * sicherer umgang mit elektronischen medien, datenbanken und softwarepaketen * mitarbeit bei der akquise von gewebedaten * teamfähigkeit, detailgenaues und selbstständiges arbeiten, organisationstalent sowie ein hohes maß an flexibilität und engagement * spaß am aufbau des workflows eines neuen projekts wir bieten:
• interessanten, vielseitigen arbeitsplatz * internationales, attraktives arbeitsumfeld * campus mit modernster state-of-the-art-infrastruktur * vergütung nach tv-l mit den üblichen sozialleistungen * möglichkeiten zur teilzeitarbeit * flexible arbeitszeiten * sehr gute fort- und weiterbildungsmöglichkeiten beginn:

zum nächstmöglichen zeitpunkt befristung:

die stelle ist auf 2 jahre befristet. eine verlängerung ist möglich. die stelle ist grundsätzlich teilbar. bewerbungsschluss:
26. 02.2020

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