Praktikant In radarbasierte objektdetektion mit machine learning

Bosch packaging technology/osgood industries, inc.

• Leonberg

neues Angebot (31/03/2020)

stellenbeschreibung

Job Description Unternehmensbeschreibung Mochten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualitat der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Stellenbeschreibung * Die Zukunft mitgestalten:

Wahrend Ihres Praktikums sind Sie zustandig fur den Aufbau des Labeling-Konzeptes fur die Radar-Punktwolke

* Ganzheitlich Umsetzen

:

des weiteren entwickeln und trainieren sie verschiedene kunstliche neuronale netze. * verantwortung schultern:

nicht zuletzt ubernehmen sie die objektdetektion und -klassfikation mit den kunstlichen neuronalen netzen. qualifikationen * ausbildung:

studium im bereich ingenieurwissenschaften oder vergleichbar, idealerweise informatik oder elektrotechnik * personlichkeit und arbeitsweise:

eigenstandig, zielorientiert und strukturiert * erfahrung:

erfahrungen im bereich machine learning * know-how:

sicher im umgang mit python, c++ und ros * begeisterung:

interesse an fahrerassistenzsystemen und autonomen fahren * sprachen:

sehr gutes deutsch und gutes englisch zusatzliche informationen beginn:

nach absprache dauer:
6 monate im anschluss besteht nach absprache die moglichkeit einer abschlussarbeit im bereich umfeldmodellierung und machine learning. voraussetzung fur das praktikum ist die immatrikulation an einer hochschule. bitte fugen sie ihrer bewerbung ein motivationsschreiben, ihren lebenslauf, ihren aktuellen notenspiegel, eine aktuelle immatrikulationsbescheinigung, ihre prufungsordnung sowie ggf. eine gultige arbeits- und aufenthaltserlaubnis bei. sie haben fachliche fragen zum job? mingkang li (fachabteilung) +49 711 811 47405 qualifications:

ausbildung:

studium im bereich ingenieurwissenschaften oder vergleichbar, idealerweise informatik oder elektrotechnik personlichkeit und arbeitsweise:

eigenstandig, zielorientiert und strukturiert erfahrung:

erfahrungen im bereich machine learning know-how:

sicher im umgang mit python, c++ und ros begeisterung:

interesse an fahrerassistenzsystemen und autonomen fahren sprachen:

sehr gutes deutsch und gutes englisch responsibilities:

die zukunft mitgestalten:

wahrend ihres praktikums sind sie zustandig fur den aufbau des labeling-konzeptes fur die radar-punktwolke. ganzheitlich umsetzen:

des weiteren entwickeln und trainieren sie verschiedene kunstliche neuronale netze. verantwortung schultern:
nicht zuletzt ubernehmen sie die objektdetektion und -klassfikation mit den kunstlichen neuronalen netzen.

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