Abschlussarbeit untersuchung zur schallbasierten objektklassifikation mit deep l

Bosch packaging technology/osgood industries, inc.

• Renningen

neues Angebot (05/03/2020)

stellenbeschreibung

Job Description Unternehmensbeschreibung Mochten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualitat der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Stellenbeschreibung Mit Schall mochten wir Objekte erkennen. Dazu wird Schall von einem Lautsprecher ausgesendet und die Ruckstreuung mit einem Mikrofon aufgenommen und ausgewertet. In dieser Untersuchung wenden wir Verfahren des Deep Learning / Machine Learning an, um Objekte zu erkennen und zu klassifizieren

* Die Zukunft Mitgestalten

:
im rahmen ihrer abschlussarbeit sind sie zustandig fur das entwerfen und anpassen von netzwerken fur verfahren des deep learning / machine learning. * verantwortung ubernehmen:

des weiteren programmieren sie mit python module zur signalvorverarbeitung, nutzen bibliotheken und programmieren netzwerke. * zuverlassig umsetzen:

daruber hinaus setzen sie signalverarbeitung und deep learning netzwerke mit python um. * kooperation leben:
nicht zuletzt arbeiten sie mit unserer fachabteilung fur ai (kunstliche intelligenz) bzgl. deep learning in unserem neuen bosch forschungscampus renningen zusammen. qualifikationen * ausbildung:

studium im bereich computer science, computer vision, informationstechnik, audiotechnik, medieninformatik, sensorik, messtechnik oder elektrotechnik * personlichkeit:

teamorientiert, kommunikativ, und begeisterungsfahig * arbeitsweise:

eigenstandig und strukturiert * erfahrung:

idealerweise erfahrungen in der akustik * know-how:

wissen im bereich signalverarbeitung (matlab) sowie der netzwerke fur deep learning / machine learning (phyton) zusatzliche informationen beginn:

ab marz 2020 dauer:
6 monate voraussetzung fur die abschlussarbeit ist die immatrikulation an einer hochschule. bitte fugen sie ihrer bewerbung ein motivationsschreiben, ihren lebenslauf, ihren aktuellen notenspiegel, die prufungsordnung sowie ggf. eine gultige arbeits- und aufenthaltserlaubnis bei. sie haben fachliche fragen zum job? dr. andre gerlach (fachabteilung) +49 711 811 7382 qualifications:

ausbildung:
studium im bereich computer science, computer vision, informationstechnik, audiotechnik, medieninformatik, sensorik, messtechnik oder elektrotechnik personlichkeit:

teamorientiert, kommunikativ, und begeisterungsfahig arbeitsweise:

eigenstandig und strukturiert erfahrung:

idealerweise erfahrungen in der akustik know-how:

wissen im bereich signalverarbeitung (matlab) sowie der netzwerke fur deep learning / machine learning (phyton) responsibilities:
mit schall mochten wir objekte erkennen. dazu wird schall von einem lautsprecher ausgesendet und die ruckstreuung mit einem mikrofon aufgenommen und ausgewertet. in dieser untersuchung wenden wir verfahren des deep learning / machine learning an, um objekte zu erkennen und zu klassifizieren. die zukunft mitgestalten:

im rahmen ihrer abschlussarbeit sind sie zustandig fur das entwerfen und anpassen von netzwerken fur verfahren des deep learning / machine learning. verantwortung ubernehmen:

des weiteren programmieren sie mit python module zur signalvorverarbeitung, nutzen bibliotheken und programmieren netzwerke. zuverlassig umsetzen:

daruber hinaus setzen sie signalverarbeitung und deep learning netzwerke mit python um. kooperation leben:
nicht zuletzt arbeiten sie mit unserer fachabteilung fur ai (kunstliche intelligenz) bzgl. deep learning in unserem neuen bosch forschungscampus renningen zusammen.

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