Doktorand (m/w/d) für topologieoptimierung crashbeanspruchter karosseriekonzept

neues Angebot (13/03/2020)

stellenbeschreibung

Job Description Ihr Arbeitsumfeld Die Abteilung Mobility Innovation beschäftigt sich mit der Erforschung innovativer Strukturkonzepte für zukünftige, elektrifizierte Fahrzeuge. Bei der Realisierung neuer Fahrzeugkarosserien liegt der Schwerpunkt in der Konzeptentwicklung, der Absicherung durch numerische Methoden (FEM) des Gesamtkonzeptes und der Potenzialbewertung. Optimierungsmethoden spielen bei der Auslegung eine wichtige Rolle. Allerdings sind herkömmliche Methoden bei crashbelasteten Strukturen nur sehr eingeschränkt nutzbar. Die neue Methode der Graphen- und Heuristikbasierten Topologieoptimierung bietet hier Abhilfe. Wir bieten Ihnen die Chance, in einem interdisziplinär aufgestellten Team an der Weiterentwicklung dieser Methode mitzuwirken und diese im Rahmen Ihrer Dissertation auf reale Fahrzeugstrukturen anzuwenden. Ihr Aufgaben Im Rahmen Ihres Themas werden Sie tiefgehende Einblicke in den gesamtheitlichen Aufbau von Fahrzeugen mit verschiedenen Antriebsarchitekturen sowie in die Konzeptauslegung und das Package erhalten. Für die Auslegung werden Sie Optimierungsalgorithmen anwenden und weiter entwickeln. Die ganzheitliche Bewertung von Karosseriekonzepten erfolgt mit bestehenden Methoden und Prozessen. Methoden des Machine-Learning sollten in die genannten Algorithmen integriert werden, so dass die Anzahl von zeitintensiven Crashsimulationen reduziert wird. Die Anwendung der von Ihnen entwickelten Methoden soll zu innovativen Karosseriestrukturen führen. Das endgültige Promotionsthema wird mit dem Professor (m/w/d) gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens des Professors (m/w/d) einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

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