Praktikant In datenanalyse fur fertigungsprozesse in der serienproduktion
neues Angebot (06/05/2020)
stellenbeschreibung
Job Description Unternehmensbeschreibung Mochten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualitat der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Stellenbeschreibung * Die Zukunft mitgestalten:In der automatisierten Hochvolumen-Fertigung von elektrischen Steuergeraten werden groe Mengen an Daten aufgenommen und gespeichert. Werden Sie Teil des Teams und unterstutzen uns gezielt bei der Untersuchung bestimmter Fertigungsprozesse
* Ganzheitlich Umsetzen
:vorhandene daten werden aus der fertigungsdatenbank ausgelesen und mithilfe von machine learning algorithmen (z. b. clustering, anomaly detection, ...) analysiert und anschlieend visualisiert. qualifikationen * ausbildung:
studium im bereich informatik, elektrotechnik, maschinenbau, physik, mathematik oder vergleichbar * personlichkeit:
teamfahig und kommunikativ * arbeitsweise:
selbststandig und zuverlassig * erfahrung und know-how:
praktische programmiererfahrung (idealerweise python), kenntnisse im bereich machine learning und/oder statistik * sprache:
verhandlungssicheres deutsch und englisch zusatzliche informationen beginn:
nach absprache dauer:
6 monate voraussetzung fur das praktikum ist die immatrikulation an einer hochschule. bitte fugen sie ihrer bewerbung ein motivationsschreiben, ihren lebenslauf, ihren aktuellen notenspiegel, eine aktuelle immatrikulationsbescheinigung, ihre prufungsordnung sowie ggf. eine gultige arbeits- und aufenthaltserlaubnis bei. sie haben fachliche fragen zum job? simon bauerle (fachabteilung) +49 7121 35 35136 qualifications:
ausbildung:
studium im bereich informatik, elektrotechnik, maschinenbau, physik, mathematik oder vergleichbar personlichkeit:
teamfahig und kommunikativ arbeitsweise:
selbststandig und zuverlassig erfahrung und know-how:
praktische programmiererfahrung (idealerweise python), kenntnisse im bereich machine learning und/oder statistik sprache:
verhandlungssicheres deutsch und englisch responsibilities:
die zukunft mitgestalten:
in der automatisierten hochvolumen-fertigung von elektrischen steuergeraten werden groe mengen an daten aufgenommen und gespeichert. werden sie teil des teams und unterstutzen uns gezielt bei der untersuchung bestimmter fertigungsprozesse. ganzheitlich umsetzen:
vorhandene daten werden aus der fertigungsdatenbank ausgelesen und mithilfe von machine learning algorithmen (z. b. clustering, anomaly detection, ...) analysiert und anschlieend visualisiert.
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