Wiss. Mitarbeiter in (Data Scientist)

It Entwicklung - Berlin - 24-03-2022 zur Vakanz  

Firmendaten des Stellenangebotes

RACOON Network

Ansprechpartner

Frau
Vera Schmidt
racoon@charite.de
01778378090

Details zur Stellenausschreibung

AI (Artificial Intelligence)
vollzeit
egal
13353 Berlin

Stellenbeschreibung

Wiss. Mitarbeiter:in (Data Scientist) (m/w/d)

Der Bildauswertung mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) kommt in der Medizin zunehmend Bedeutung zu. Innerhalb der medizinischen Diagnostik stellt die Radiologie ein Hauptanwendungsgebiet für KI dar. Bei RACOON, dem Projekt, das Sie maßgeblich mitgestalten werden, handelt es sich um das bisher größte Netzwerkprojekt im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung. Eine begleitende Promotion kann vereinbart werden.

Ziel des Projektes ist der Aufbau einer universitätsmedizinischen Forschungsinfrastruktur zur COVID-19 Pandemie mit Fokus auf der medizinischen Bilddiagnostik (RACOON | Netzwerk Universitätsmedizin RACOON, das deutschlandweite Radiological Cooperative Network (RACOON – Radiological Cooperative Network) nimmt eine Vorreiterstellung in der digalisierten Medizin ein und zählt über 300 aktive Projektbeteiligte aus 36 Partnerstandorten & ist die Basis für die Ausgestaltung einer Forschungsinfrastruktur für die langfristige universitätsklinikübergreifende Zusammenarbeit. Zu den renommierten Forschungs- & Entwicklungspartnern in RACOON zählen das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ), die Technische Universität Darmstadt, das Fraunhofer-Institut MEVIS in Bremen, sowie Industriepartner.

  • Mitwirkung beim Aufbau der RACOON Infrastruktur & der benötigten Datenflüsse & Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von Technologien des Machine Learnings / der Künstlichen Intelligenz für unterschiedliche Anwendungsbereiche
  • Mitarbeit an der Implementierung & Qualitätssicherung zu Projekten im Bereich Data Analytics und Künstlicher Intelligenz
  • Entwicklung, Pflege & Verbesserung der bestehenden Architektur, der Data Lakes und nachgelagerter Systeme (z.B. Data Warehouse, Data Marts, …)
  • Erstellung & Erweiterung von ETL-Prozessen für die Daten-&Anwendungslandschaft
  • Interaktive Zusammenarbeit mit internen und externen Teams
Erforderlich
  • Studienabschluss (Master) in (Medizinsche) Informatik oder in Physik/Mathematik/Data Science oder vergleichbar
  • Projekterfahrung im Bereich Data Engineering, Modellierung und Integration von Datenstrukturen und Geschäftsprozessen
  • Erfahrung im Umgang mit kommerziellen und Open Source Plattformen (z.B. Apache Kafka) und Konzepten zur Datenhaltung und Datenintegration
  • Projekterfahrung mit gängigen agilen Vorgehensmodellen, Vorgehensmethoden und Tools (z. B. Scrum)
  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und Visualisierung, DevOps, Design-Patterns und UML sowie in mindestens einer dieser Sprachen: Java, C#, Python, R, Scala und SQL, Datenbanksystemen (RDBMS, NoSQL)
Wünschenswert
  • Kenntnisse von Standards in der medizinischen Informatik und Medizintechnik (z. B. IHE, HL7 FHIR, LOINC, etc.)
  • Hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und eine strukturierte Arbeitsweise
  • Teamgeist, soziale Kompetenz und Kommunikationsfähigkeit
  • Deutsch- und Englischkenntnisse verhandlungssicher
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