Studentische mitarbeiterin / studentischen mitarbeiter data analytics

neues Angebot (12/03/2020)

stellenbeschreibung

Job Description Das 1985 gegründete Fraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB ist eines von 72 Instituten der Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. Das Fraunhofer IISB mit seinen derzeit 420 Mitarbeitenden entwickelt gemeinsam mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft neue Prozesse, Materialien, Fertigungsgeräte und -verfahren der Halbleitertechnologie für die Mikro- und Nanoelektronik, von der Kristallzüchtung bis zum Bauelement. Zweiter Schwerpunkt ist die Entwicklung leistungselektronischer Bauelemente und leistungselektronischer Systeme für Energieeffizienz, Hybrid- und Elektroautomobile. Dabei bietet das Fraunhofer IISB engagierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum. Neben seinem Hauptsitz in Erlangen hat das Fraunhofer IISB zwei weitere Standorte in Nürnberg und Freiberg. Im Bereich Data Analytics entwickeln wir Lösungen für die datenbasierte Optimierung von Maschinen, Fertigungsprozessen und Systemen. Ein Schwerpunkt hierbei ist das Konzept "Cognitive-Power-Electronics - CPE4. 0", in dessen Rahmen intelligente Funktionalitäten für leistungselektronische Geräte und Systeme erforscht und entwickelt werden. Wir verfolgen dabei einen anwendungsorientierten Ansatz, der Systemanalyse, Konzeption, Datenerfassung und schließlich die Entwicklung und Implementierung intelligenter Algorithmen umfasst. Für unsere Arbeitsgruppe Data Analytics suchen wir ab sofort eine studentische Mitarbeiterin / einen studentischen Mitarbeiter für die Unterstützung von Entwicklungs- und Forschungsarbeiten im Bereich der Datenanalyse, Anpassung, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen. Der Aufgabenbereich umfasst schwerpunktmäßig:

• Unterstützung der Datenaufbereitung und Datenanalyse für die Entwicklung von Algorithmen zur Anwendung in den Bereichen

"Fertigungsprozesse" und "
leistungselektronische Systeme". * Entwicklung, Optimierung und Implementierung von Algorithmen aus dem Bereich Data Mining, Machine Learning und Deep- Learning. Was Sie mitbringen Voraussetzung ist, dass Sie Studentin / Student der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sind. Sie besitzen bereits Programmierkenntnisse in Python oder Matlab und haben Erfahrungen mit TensorFlow oder anderen Deep-Learning-Bibliotheken. Was Sie erwarten können Sie arbeiten eigenverantwortlich an neusten industrierelevanten Entwicklungen mit, die aktuell unter den Begriffen

"Industrie 4. 0" und "
künstliche Intelligenz" zusammengefasst sind. Sie erweitern anwendungsorientiert Ihre Vorkenntnisse in dem Arbeitsumfeld eines erfahrenen Teams von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern welche Ihre Arbeiten anleitet und unterstützt. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Die wöchentliche Arbeitszeit wird individuell und flexibel vereinbart. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung. Das Fraunhofer IISB ist Partner des Dual Career Netzwerks Nordbayern! Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen:

Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege. Dr. Georg Roeder +49 Fraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB Personal Schottkystraße 10 91058 Erlangen Ihre vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, letzte Notenübersicht des Studiums) richten Sie bitte per E-Mail (PDF) an:

Kennziffer:

IISB-2020-25 Bewerbungsfrist:

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Studentische mitarbeiterin / studentischen mitarbeiter data analytics - iisb-2020-25
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