Data Scientist

Aplitrak - Köln - 10-07-2020 zur Vakanz  

Data Scientist (m/w/d) in Köln

Zur Unterstützung meines Kunden in Köln suche ich einen
Data Scientist
(m/w/d)

Projektrahmendaten:
Start: ab sofort
Laufzeit: bis 31.12.2020
Auslastung: Vollzeit, 38,5 Stunden/Woche
Einsatzort: Köln & remote
Projektsprache: deutsch und englisch
Vertragsart: befristete Anstellung

Aufgaben:

  • Analyse und Auswertung der unternehmensweiten Datenbestände (wie Transaktions-, Stamm- und Eventdaten aus stationären und digitalen Quellen) mittels Advanced Analytics Methoden.
  • Weiterentwicklung der Attributionsmodellierung im Ecommerce-Marketing zwecks effizienter Steuerung der Marketingkanäle und der optimalen Budgetallokation.
  • Konzeptionierung und datengetriebene Auswertung von Experimenten zwecks Erhebung des Marketing ROIs.
  • Weiterentwicklung der automatisierten Aus- und Bewertung von Marketingkampagnen und –aktionen.
  • Konzeption und Umsetzung eines Marketing-Mix-Modelling Ansatzes zur Messung der Werbewirksamkeit.
  • Weiterentwicklung von Methoden u.a. in den Bereichen Testing, Matching-Verfahren, Power-Analysen.
 

Anforderungen:
  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, Statistik, Informatik oder eines anderen Fachs mit einem statistisch-methodischen Schwerpunkt.
  • Erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Science, idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie – als Senior Data Scientist setzen wir mehrjährige praktische Erfahrung voraus.
  • Erfahrung im Extrahieren von Insights aus Daten und der Ableitung umsetzungsorientierter Empfehlungen.
  • Solide Kenntnisse in der Anwendung klassischer, statistischer Verfahren und der Interpretation ihrer Ergebnisse setzen wir voraus. Erfahrung mit machine-learning wäre ideal.
  • Sehr gute Kenntnisse in der flexiblen Analyse großer Datenbestände und sichere Anwendung von SQL und R (tidyverse) oder Python (pandas). Gute Kenntnisse weiterer (Analyse)-Tools sind ein Plus (z.B. Tableau, KNIME, Git).
  • Erste Erfahrungen in der Erschließung digitaler Datenquellen, wie z.B. App/Web Tracking Solutions (z.B. Adobe Analytics), DMPs, AdServer, Search Networks, Social Networks, Affiliate Networks, etc. 
  • Hohe Analysekompetenz und Problemlösungsfähigkeit.
  • Selbstständige, genaue Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsstärke.
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kundenorientierung.
  • Verhandlungssichere Englisch-Kenntnisse sowie professioneller Umgang mit allen gängigen Microsoft Office Applikationen.
Klingt das interessant für Sie? Dann melden Sie sich mit Ihrem aktuellen Lebenslauf sowie Ihrem Bruttojahresgehalt direkt bei Frau Larisa Sarkisyan. 

Wenn Sie nicht verfügbar sind oder diese Position nicht Ihren Qualifikationen entspricht, leiten Sie sie bitte an evtl. interessierte Kollegen und Freunde weiter. Wenn wir Ihre Empfehlung vermitteln, erhalten Sie einen 250€-Gutschein von Amazon.

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