Praktikum / abschlussarbeit objekterkennung im strassenverkehr
neues Angebot (13/03/2020)
stellenbeschreibung
Job Description Kennziffer
:
e1618-5-she sie möchten für einen der 25 weltweit umsatzstärksten entwicklungsdienstleister arbeiten? am besten in einem attraktiven, vielfach ausgezeichneten arbeitsumfeld? der fokus auf zukunftsorientierte technologien und leidenschaft für das automobil sind ihnen wichtig? dann jetzt bewerben und mit uns die erfolgsgeschichte asap weiterschreiben. von fahrerassistenz zum automatisierten fahren:
softwareentwicklung ist für uns weit mehr als nur programmieren - wir fokussieren ganzheitliche projekte und treiben die schlüsseltechnologien von morgen so aktiv voran. dabei bieten wir unseren kunden leistungen von der funktions- und softwareentwicklung über testautomatisierung bis hin zur entwicklung von frameworks und tools. das erwartet sie * abstimmung der aufgaben mit ihrem betreuer * analyse von algorithmen für die objekterkennung * implementierung einer strategie für die objekterkennung in gegebenem kontext * aufbereitung und vorstellung der ergebnisse das überzeugt uns * studium der elektrotechnik, informatik, bioinformatik oder eine vergleichbare fachrichtung und interesse an fahrzeugtechnik * basiswissen in der softwareprogrammierung u. a. in c++ oder java sowie fundierte kenntnisse in objektorientierter programmierung * idealerweise kenntnisse mit gpu programmierung (cuda), opencv, nvidia drive und/oder kenntnisse von machine learning algorithmen * gute auffassungsgabe, strukturierte und eigenständige arbeitsweise das bieten wir * flexible arbeitszeitmodelle * weiterbildungsprogramme * gesundheitsförderung * personalrabatte und -zuschüsse * persönlicher starthelfer * option auf Übernahme unser team. mehr als nur programmieren:
sie denken in systemen und begeistern sich für innovative lösungen? werden sie teil unseres teams und arbeiten sie gemeinsam mit uns an den herausforderungen der automobilen zukunft! ihre aufgabe:
sie erarbeiten und evaluieren mit hilfe eines embedded device im fahrzeug methoden/algorithmen zur objekterkennung. kontakt. kathrin mandlmeier tel. +49 8458 3389 128 mail. k. mandlmeier@asap.de
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