Senior data analyst

neues Angebot (22/05/2020)

stellenbeschreibung

Job Description Your Task Als Senior Data Analyst (m/w/d) bist Du ein Key-Player in unseren Top-Datenanalyseprojekten der Deutsche Telekom Technik GmbH (z. B. Predictive Maintenance und Servicing, Advanced Planning, Proactive Troubleshooting). Du agierst aus einem neuen und innovativen Umfeld heraus und hast große Gestaltungsmöglichkeiten in Bezug auf die Integration zukunftsweisender Data Analytics Methoden. Im Team treibst Du Innovation und Kooperation voran und teilst Dein Know-how, damit Daten und Methoden von allen Data Analysten effizient eingesetzt werden können. - Du entwickelst Data Analytics Methoden strategisch und konzeptionell weiter und eruierst mögliche Einsatzfelder. - Du analysierst umfangreiche Datenbestände oder -ströme aus Netzelementen und Geschäftssystemen. - Du evaluierst, entwickelst und wartest Datenanalyseanwendungen und Kundenlösungen in Zusammenarbeit mit anderen Teams. - Du arbeitest für unsere internen Kunden in cross-funktionalen Data Science Projekten über mehrere Org. Einheiten hinweg und bringst neueste Methoden und Erkenntnisse aus dem Fachgebiet innovativ in Anwendung. - Du entwickelst eigenständig skalierbare Machine Learning Anwendungen und implementierst diese auf einem Hadoop Cluster. - Dazu setzt Du maschinelle Lernverfahren aus allen Bereichen ein (Klassifizierung, Regression, Clustering), um Hypothesen zu prüfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu generieren. - Du hast umfassende Ergebnisverantwortung, führst bereichsübergreifende Abstimmungen mit Stakeholdern durch und präsentierst Deine Ergebnisse auf Fach- und Managementebene. Your Profile Wir suchen einen Senior Data Analyst (m/w/d) mit mehrjähriger praktischer Erfahrung im analytischen Umfeld und idealerweise auch in der Anwendung und Nutzung von Big Data Technologien. Sehr gutes methodisches und statistisches Wissen sowie Know-how in der Datenaufbereitung zeichnen Dich aus. Außerdem solltest Du folgende Kenntnisse/Fähigkeiten mitbringen - Ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in der multivariaten Statistik, der Datenanalyse und des maschinellen Lernens - Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Software und Programmiersprachen zur statistischen Datenanalyse und Datenbankabfrage (z. B. Python) - Kenntnisse in der Big Data Analyse und zugehöriger Plattformen (z. B. Cloudera oder Hortonworks) sowie von Technologien aus dem Hadoop-Framework - bspw. Hive, Impala und insbesondere Spark - sind von Vorteil aber keine Voraussetzung - Wünschenswert sind Kenntnisse mindestens einer gängigen Datenanalyseplattform (z. B. KNIMERapidMiner) und Kenntnisse, wie z. B. Time Series Analysis oder Deep Learning - Erfahrung in Projektmanagement und agilen Arbeitsweisen - Verhandlungssichere Deutsch- (Level C2) und Englischkenntnisse (Level C1) Benefits * Part-time possible * Canteen on-site * Flexible working hours * Training offers and allowances * Pension scheme * Employee discounts * Health offers and insurance Severely disabled applicants with equal qualification will be given particular consideration.

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