Forecasting specialist / data scientist
neues Angebot (31/03/2020)
stellenbeschreibung
Job Description Für unseren Standort in Montabaur oder Zweibrücken suchen wir ab sofort eine/n:
Forecasting Specialist / Data Scientist (m/w/d) Kennziffer:
MT-EDLi-2002055 Das sind Ihre Aufgaben:
In Ihrer Position sind Sie für die ganzheitliche Betreuung des operativen Forecastings mit verantwortlich. Hierbei steht die permanente Mitarbeit an operativen und taktischen bzw. strategischen Forecasts hinsichtlich zukünftiger Kontaktvolumina (Anzahl Anrufe & Schriftgut) im Vordergrund. Zu diesem Ziel stehen Sie in engem Austausch mit den jeweiligen Fachabteilungen und dem Outsourcing Operation Service. * Bereitstellung und Optimierung von Forecast-Berechnungen für den internen/externen Bereich sowie Ermittlung des langfristigen Kontaktvolumens als Grundlage für den Volumeneinkauf. * Identifikation von Verbesserungspotenzialen anhand der erhobenen KPI. * Planung und Modellierung von externen Einflüssen auf den Forecast (Produktlaunches, Vertriebskampagnen, Marketingkampagnen, Routingänderungen, Störungen). * Bearbeitung großer Datenmengen sowie Ableitung von Informationen für die Erstellung von Entscheidungsvorlagen sowie Mitarbeit bei der Verteilung des Forecasts nach vorgegebenen Rahmenparametern an unsere Outsourcing Partner. * Auswertung von Soll/Ist-Zahlen und Reporting von statistischen Auffälligkeiten an das Management sowie Erstellung von Präsentationen nach selbstständiger Abstimmung der genauen Anforderung, Thematik und der Zielgruppe mit den jeweiligen Auftraggebern
Das wüNschen Wir Uns
:sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes studium mit betriebswirtschaftlichem, mathematischem, informationstechnischem, technischem oder ingenieurwissenschaftlichen hintergrund und/oder eine vergleichbare kfm. berufsausbildung. * idealerweise bringen sie bereits erfahrung im forecasting mit oder verfügen sogar über erfahrung als data scientist. * sie sind sicher im umgang mit den gängigen ms office-anwendungen (insbesondere ms excel und access). * sie bringen ein gutes prozess know-how und erste erfahrung in analyse & data mining mit, sowie ein hohes analytisches und konzeptionelles verständnis sowie lösungsorientiertes vorgehen. * praktische erfahrungen mit einem personal-bedarfsplanungstool wie sp expert/tis sind von vorteil.
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