Praktikant
Sie haben Lust auf einen Einblick in die Welt der Datenanalyse in einer Förderbank? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Wir tragen mit innovativen Advanced-Analytics-Projekten zur Weiterentwicklung des Kerngeschäfts der KfW bei: die gezielte Förderung von Privatpersonen, Unternehmen, Kommunen und gemeinnützigen Organisationen. Von Volumenprognosen über Kundensegmentierung bis zu Textmining – wir liefern die datenbasierte Grundlage, um Produkte und Services optimal an den Bedürfnissen der Zielgruppen auszurichten und erfolgreich am (digitalen) Markt zu etablieren. Unsere Projekte managen wir vom Kick-Off bis zur Ergebnispräsentation. Daher gehören außer den Machine-Learning-Modellen auch die Durchführung von Workshops, die abteilungsübergreifende Kommunikation sowie die Präsentation von Ergebnissen bei internen Stakeholdern und externen Fachkreisen dazu. Interessiert? Dann kommen Sie in unser Team!
Ihre Aufgaben
Sie unterstützen uns aktiv bei spannenden Data-Science-Projekten und programmieren selbstständig Datenanalysen und Machine-Learning-Modelle mit großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen.
Auch bei der gezielten Recherche und Aufbereitung von Informationen und Daten aus dem Internet und aus Datenbanken sind Sie uns eine große Hilfe.
Zudem supporten Sie im Projektmanagement und nutzen dabei agile Methoden und Tools (z. B. Scrum, Design Thinking).
Bei der Mitarbeit an Präsentationen für interne Termine und externe Vorträge sowie der Organisation und Mitgestaltung von Workshops, Meetings und Events rund um das Thema Data Science freuen wir uns ebenfalls auf Ihre Unterstützung.
Ihr Profil
Weit fortgeschrittenes Bachelor- oder laufendes Masterstudium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Ausrichtung auf Statistik und Data Science
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten in Kombination mit Freude an kreativen, organisatorischen und kommunikativen Aufgaben
Theoretische Kenntnisse und praktische Erfahrungen in statistischen Analyseverfahren und Machine-Learning-Modellen, möglichst auch in Textmining mit Python
Praktische Erfahrung mit Excel und PowerPoint
Selbstständige, zielorientierte und präzise Arbeitsweise sowie das ausgeprägte Interesse, sich weiterzuentwickeln
Sehr gute Deutschkenntnisse sind ein Muss, gute Englischkenntnisse ein Plus
Was wir bieten
Die KfW erwartet Sie mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur, in der Chancengleichheit und Inklusion gelebter Alltag sind. Dazu gehört, Menschen ungeachtet ihres Geschlechts gleichermaßen langfristig und nachhaltig in allen Bereichen einzubinden, genauso wie Menschen mit Behinderung die Möglichkeit zu geben, ihre Potenziale und Fähigkeiten zu entfalten.
Schicken Sie Ihre vollständige Bewerbung – am besten noch heute – an Ihre Ansprechpartnerin Ezgi Koc über unser Online-Bewerbungsformular. Weitere Informationen erhalten Sie auf kfw.de/karriere.
Diese Stelle:
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Ezgi KocTelefon
0228 831-6569
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