Experten (m/w/d) für die Entwicklung modularer Prozessketten in Cloud-Umgebunge

Experten (m/w/d) für die Entwicklung modularer Prozessketten in Cloud-Umgebungen im Bereich (semi-) automatischer Bildanalyse basierend auf Fernerkundungsdaten

Description:
Die heute verfügbaren Satelliten-Konstellationen im Bereich der Erdbeobachtung, wie z.B. die hochauflösenden Sentinel-Satelliten der ESA, aber auch die Kleinstsatelliten-Konstellationen mit sehr hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung, bieten neue Möglichkeiten in der automatisierten Bildauswertung und Informationsextraktion. Die Verarbeitung dieser großen Datenmengen erfordert den Einsatz

parallelisierbarer Prozessumgebungen
in einer cloudbasierten Infrastruktur und findet optimale Ergänzung durch
Deep Learning / Machine Learning Techniken
.
Die GAF ist seit mehreren Jahren maßgeblich in die Produktion von Landbedeckungs-Layern mit europaweiter Abdeckung (sog. High Resolution Layer im Bereich Copernicus Land) basierend auf hoch- und sehr hochaufgelösten Satellitendaten involviert und entwickelt dafür weitestgehend automatisierte Prozessketten. Weitere Schwerpunkte bei der Entwicklung automatisierter Prozessketten finden sich im Monitoring von Waldflächen (REDD+) in Afrika oder der Erfassung landwirtschaftlicher Parameter für die Versicherungsindustrie.

Zur Verstärkung unseres Entwicklungsteams im Bereich der (semi-) automatischen Analyse von Fernerkundungsdaten und dem Aufbau und die Implementierung modularer Prozessketten suchen wir motivierte

Experten (m/w/d) mit den Schwerpunkten Fernerkundung, Datenanalyse und Softwareprogrammierung.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung, Anpassung und Betreuung modularer Prozessketten zur thematischen Bildanalyse und zur Unterstützung automatischer Auswerteverfahren
• Entwicklung von spezifischen Auswertemodulen/Workflows zur thematischen Bildanalyse mit Schwerpunkt auf optischen Daten und/oder SAR vornehmlich in Python (oder R)
• Schnittstellen-Verknüpfung mit Python
• Qualitätssicherung von Ausgabeprodukten
• Dokumentation von Workflows, Tools

Requirements:

Ihr Profil:

• (Fach-) Hochschulabschluss in Informatik, Geoinformatik, Geographie, Forst- und Umweltwissenschaften, Kartographie, Landwirtschaft, Vermessung o. ä., vorzugsweise mit einem Schwerpunkt auf Fernerkundung und einer der folgenden Disziplinen: Forstwirtschaft, Landwirtschaft, Landnutzung, Geographie
• mind. 2 Jahre Berufserfahrung

Anforderungen:

• Sehr gute Kenntnisse der mathematischen / physikalischen Grundlagen der Fernerkundung und der thematischen Analyse von Satellitenbildern
• Sehr gute Programmier-Kenntnisse vornehmlich in Python
• Selbständiges und verantwortungsbewusstes Arbeiten
• Innovatives Denken
• Die Fähigkeit, in einem Team innerhalb eines komplexen Projektumfeldes zu kommunizieren und zu arbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswerte Kenntnisse:

• Erfahrung in der Anwendung von Machine und Deep Learning Verfahren und Techniken
• Praktische Erfahrungen mit Python-Modulen numpy, scipy, (geo-)pandas, sklearn, gdal und/oder ähnlichen
• Kenntnisse in der Prozessierung und Auswertung von SAR-Daten
• Kenntnisse in OpenSource Software wie z.B. Orfeo, QGIS, SNAP
• Grundlegende Kenntnisse in Geodatenbanken (z.B. PostGIS) und SQL
• Praktische Erfahrungen im Umgang mit Fernerkundungsdaten und der Verarbeitung von GIS Daten im Rahmen der Bachelor-, Masterarbeit, diverser Praktika oder vorheriger Arbeitserfahrungen

Duration:
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Position für 2 Jahre mit Option zur Entfristung.

Please contact:
Ulla Weingart

Email:
recruiting
gaf
[dot]
de

Phone:
+49 (0) 89-121528-0

Further details:

Was wir Ihnen bieten:

• ein junges, motiviertes Team, das nach agilen Grundsätzen arbeitet
• ein kollegiales und respektvolles Arbeitsklima
• gute Entwicklungschancen und die Möglichkeit eigene Vorstellungen und Fähigkeiten einzubringen und umzusetzen
• herausfordernde und verantwortungsvolle Aufgaben in einem inhaltlich spannenden und technisch anspruchsvollen Umfeld
• Mentoring für Ihren sicheren und schnellen Einstieg in unser Unternehmen
• leistungsgerechte Vergütung
• regelmäßige Fortbildungen
• einen modernen Arbeitsplatz im verkehrsgünstig gelegenen Münchner Westen (Nähe Hirschgarten)
• flexible Arbeitszeiten im Rahmen unserer Gleitzeitregelung
• und einiges mehr

Sie haben Interesse an einer Zusammenarbeit?

Dann senden Sie uns bitte Ihre Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellungen an
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