Masterarbeit im bereich selbstlernende motoransteuerung
vor 30+ Tagen (01/03/2020)
stellenbeschreibung
Job Description Unternehmensbeschreibung Mochten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualitat der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Stellenbeschreibung Entwicklung und Validierung eines Algorithmus zur Optimierung von Motoransteuerungsparametern mittels verfugbarer Optimierungssoftware und Machine-Learning LosungenIhre Aufgaben
:- identifikation von motoransteuerungs-parametern und zielgroen zur optimierung * anpassung bestehender prufstande zur erfassung und auswertung der zielgroen * entwicklung und implementierung verschiedener optimierungsmethoden, z. b.:
informatik, elektrotechnik, maschinenbau, mechatronik oder vergleichbar * erfahrungen im bereich machine learning * programmierkenntnisse:
matlab, python * kenntnisse in tensorflow/keras und pytorch von vorteil * sehr gute kenntnisse in deutsch und englisch * selbststandige, strukturierte und zielorientierte arbeitsweise zusatzliche informationen beginn:
ab marz 2020 dauer:
6 monate sie haben fragen zum bewerbungsprozess? kontakt personalabteilung:
frau pascale kuhner +49 7223 82- 1030 sie haben fachliche fragen zur stelle? kontakt fachabteilung:
herr jurgen halfmann +49 7223 82- 3886 und herr stefan krug +49 7223 82- 3457 qualifications:
studium im bereich:
informatik, elektrotechnik, maschinenbau, mechatronik oder vergleichbar erfahrungen im bereich machine learning programmierkenntnisse:
matlab, python kenntnisse in tensorflow/keras und pytorch von vorteil sehr gute kenntnisse in deutsch und englisch selbststandige, strukturierte und zielorientierte arbeitsweise responsibilities:
entwicklung und validierung eines algorithmus zur optimierung von motoransteuerungsparametern mittels verfugbarer optimierungssoftware und machine-learning losungen. ihre aufgaben:
identifikation von motoransteuerungs-parametern und zielgroen zur optimierung anpassung bestehender prufstande zur erfassung und auswertung der zielgroen entwicklung und implementierung verschiedener optimierungsmethoden, z. b.:
optislang, reinforcement learning validierung mit realitatsnahen messaufbauten vergleichende bewertung der algorithmen in bezug auf ergebnisgute, implementierungsaufwand und anpassbarkeit auf weitere produkte
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