Doktorand (m/w/d) einsatz der virtuellen messdatenanalyse in der produktoptimier

neues Angebot (13/03/2020)

stellenbeschreibung

Job Description Ihr Arbeitsumfeld Die Volkswagen AG hat die Virtuelle Messdatenanalyse (VMDA) entwickelt, um die Auswirkungen von Bauteilabweichungen im Serienprozess auf ein entsprechendes Schließmaß über die gesamte Toleranzkette bewerten zu können. Dabei setzt die VMDA auf eine schnelle Verarbeitung der aktuellsten Messdaten, um Veränderungen im Zusammenspiel der fertigungsbedingten Abweichungen unmittelbar visualisieren und analysieren zu können [1]. Bisherige Hauptaufgabe der VMDA ist die Rückführung von Messdaten in Echtzeit in ein Modell der Toleranzanalyse, das die Montage des Gesamtfahrzeuges abbildet. Ihr Aufgaben Ziel dieser Arbeit ist die Rückführung der Ergebnisse der VMDA an den Anfang des Produktentstehungsprozesses, um durch die ganzheitliche Einbeziehung von Prozessdaten über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg, die Optimierung von Produktkosten und Robustheit zu erzielen. Voraussetzung ist eine vollständige Digitalisierung des Geometrieprüfprozesses und die Einbeziehung dessen in die Konstruktions- und Planungsphase. In diesem Zusammenhang soll sich innerhalb dieser Arbeit kritisch mit den Schlagworten und Zielen der Industrie 4. 0 auseinandergesetzt werden. Die VMDA stellt eine Linearisierung des Fertigungsprozesses dar

Zitat

:
"zudem basiert industrie 4. 0 auf dem denkfehler, dass ein nicht lineares und soziales system wie eine fabrik mit algorithmen steuerbar ist. " [2] das endgültige promotionsthema wird mit dem professor (m/w/d) gemeinsam definiert. die voraussetzung für die zusammenarbeit ist die betreuungszusage sowie eine bestätigte themenabgrenzung seitens des professors (m/w/d) einer promotionsberechtigten universität oder forschungseinrichtung. [1] nagat, m. :

validierung, optimierung und erweiterung der virtuellen messdatenanalyse, dissertation, shaker verlag 2018 [2] syska, a. ;

lièvre, p.:
illusion 4. 0 - deutschlands naiver traum von der smarten fabrik, cetpm 2016, isbn 978-3-940-77518-4

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