Jobs 1351 bis 1360 von 2.497 (dupliziert 2.000)

Wissenschaftliche r Mitarbeiter

Uni Koeln - Köln
online unter: https ://jobportal. uni-koeln.de. Die Kennziffer ist Wiss2205-08. Die Bewerbungsfrist endet am 01.06.2022. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Jörg Großschedl (j.grossschedl@uni-koeln.
Vor 60+ Tage

Ausbildung zum Zerspanungsmechaniker (m/w/d) Fachric...

Mk Zerspantechnik - Halblech
2020-06-30 Art der Anstellung: Ausbildung (Vollzeit) Branche: Metallverarbeitung, CNC-Zerspanung MK Zerspantechnik e.K. Standort: Mühlfeld 4 , 87642 Halblech-Buching
Vor 60+ Tage

Recruitment Consultant

Robert Walters - Frankfurt am Main
Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unser Online-Formular oder alternativ per E-Mail an Sahra.Can@RobertWalters.com oder per Tel. +49 (0) 69 9203 840 017. Gerne stehen wir dir
Vor 60+ Tage

Kommunikationsdesigner

Swmh - München
Mehr Informationen: https ://www.sz-scala.de/ Deine Aufgaben In Deiner Rolle bist Du für die Erstellung von visuellen Konzeptionen für integrierte Kommunikations-Kampagnen unserer Kunden zuständig Du betreust den
Vor 60+ Tage

Doctoral Researcher

Uni-jena - Jena
to conduct research in the new junior research group of Dr. Martin Taubert, hosted by Prof. Kirsten Küsel, on the project "Targeted "fishing" for microbial interaction partners" A Master of Science (or equivalent) in Microbi
Vor 60+ Tage - Preview

Modeberater

Sutor - Regensburg
von unseren Produkten anzeigen. Somit können wir unser Marketing-Budget optimal ausgeben. Genauere Informationen welche Daten von Ihnen, auf welche Art und Weise verarbeitet werden, können Sie unter https ://sutor.de/datenschutz
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Wissenschaftliche r Mitarbeiter

Uni Koeln - Köln
liefert dabei wertvolle Unterstüt- zung. Weitere Informationen finden Sie hier: https ://finance.uni-koeln.de/ IHRE AUFGABEN » Sie übernehmen Aufgaben in Forschung und Lehre. » Sie streben an, Ihre Forschungsergebnisse in den
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Studentische Hilfskraft (SHK)

Ukmuenster - Münster
multimodale Daten, wie z.B. MRT-Aufnahmen des Gehirns, Genetik und andere molekulare Parameter, welche u.a. mittels Machine Learning ausgewertet werden. Weiter Informationen finden Sie unter:
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Wiss. Mitarbeiter

Uni Halle - Halle (Saale)
Bildungswesen foreign-education) vorlegen. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Dr. Christine Fürst Tel.: 0345 55-26017, E-Mail: chris- tine.fuerst@geo.uni-halle.de
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Wiss. Mitarbeiter

Uni Halle - Halle (Saale)
Higher Education Qualifications) der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen vorlegen. Externe Stellenausschreibung Reg.-Nr. 7-183/21-H) veröffentlicht am
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