Bachelorand Masterand Machine Learning (w m d)

Umantis - Immenstaad am Bodensee - 10-04-2019 zur Vakanz  

  • Identifikation von potenziellen Use Cases zum Thema „Natural Language Processing“ bzw. „Text Mining“ und prototypische Umsetzung (z.B. Automatische Analyse und Klassifizierung von News Artikeln, welche die Stimmung zu einer Person bzw. einem Unternehmen wiedergeben) oder
  • Identifikation von potenziellen Use Cases zu den Themen „Kundensegmentierung“ bzw. „Preisvorhersage“ und prototypische Umsetzung (z.B. Datenaufbereitung, Feature Engineering, Erstellung eines Machine Learning Modells, Vorhersage von Produktivdaten durch das Machine Learning Modell)
  • Untersuchung, ob Machine Learning dazu verwendet werden kann, um ein vollautomatisches Feature Engineering auf beliebigen Daten durchzuführen (z.B. Features zu identifizieren, die für die Erstellung eines Machine Learning Modells einen großen Einfluss haben)
  • Evaluierung, Analyse und Implementierung eines auf Reinforcement Learning basierenden Recommender-Systems (z.B. Welche weiteren Produkte haben andere Kunden mit meinen Interessen gekauft? Welches Produkt könnte ein Kunde als nächstes kaufen basierend auf den bisher gekauften Produkten?)

Your Skills

  • Sie sind Student (w|m|d) der Informatik, der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengänge
  • Idealerweise haben Sie erste praktische Erfahrungen mit Java sowie im Umgang mit Datenbanken
  • Die schnelle Einarbeitung in neue Aufgabenstellungen fällt Ihnen leicht
  • Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus
  • Sie haben Freude an der Umsetzung anspruchsvoller Lösungen im Team und arbeiten gerne mit Menschen zusammen

Your Benefits

  • Eigene Projekte mit viel Freiraum für individuelle Ideen
  • Individuelle Förderung der persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (persönlicher Mentor)
  • Regelmäßige Hackathons
  • Attraktive Rahmenbedingungen (überdurchschnittliche Vergütung, moderner Arbeitsplatz, Teamevents, Studentenevents, kostenlose Getränke, Obst und Süßigkeiten, Sportprogramm u.v.m.)
  • Flexible Arbeitszeiten, tolles Betriebsklima und ein motiviertes internationales Team
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