Product Owner in Data Products (m/w/d)

Ausschreibung - via Ausschreibung - Spiegel - 09-06-2022 zur Vakanz  

  • An der Schnittstelle zwischen Research, Analysen, Daten & Technologie generierst Du Mehrwert für die SPIEGEL Gruppe.
  • Gemeinsam mit den Stakeholdern aus Abo und Marke und dem Data-Team, allen voran den Data Scientisten hilfst du eigene Datenprodukte zu entwickeln und zum erfolgreichen Livegang zu bringen.
  • Du hast dabei den Blick auf die Anforderungen, die Projektroadmap und sammelst Feedback und planst sinnvolle Weiterentwicklungsschritte der entstandenen Produkte und koordinierst die Zusammenarbeit mit der IT. Ein erster Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung einer guten Recommendationinfrastruktur.
  • Aufgrund Deiner Erfahrungen führst du auch Analysen selbstständig durch und identifizierst gemeinsam mit anderen Research Kolleg:innen, Produktmanager:innen und leitenden Redakteur:innen potentielle Testing, Produktentwicklungs- oder Data Science Anwendungsfälle.
  • Die Aggregation von verschiedenen Datenquellen, um erstklassige Datensätze bereitzustellen gehört zu deinem Standardrepertoire.
  • Du gestaltest das Design und den Aufbau einer modernen Analyse- und Datenarchitektur mit, die den Anforderungen eines datengetriebenen Medienunternehmen entspricht und hilft den SPIEGEL dateninformiert erfolgreich zu halten.

Dein Profil

  • Du hast mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung in der Steuerung von Data Science Projekten.
  • Du hast Erfahrung in Python oder R und hast auch schon im Umfeld von Microsoft Azure gearbeitet.
  • Kommunikation ist eine deiner großen Stärken.
  • Du bringst Erfahrung im Projektmanagement und den gängigen Projektmethoden mit. Dabei kannst du gut realistische Deadlines setzen und einhalten.
  • Du kannst auch komplexe Tech-Infrastrukturen schnell erfassen und verstehst das Zusammenspiel der verschiedenen Technologien.
  • Du verfügst über fundierte Methodenkenntnisse und praktische Erfahrung Statistik.
  • Du hast die Fähigkeit, dir End-to-End-Datenlösungen vorzustellen und die richtigen Prioritäten zu setzen.
  • Offenheit, Dein Wissen mit Kolleg:innen zu teilen und von anderen zu lernen.

Bevorzugt, aber nicht erforderlich:
  • Erfahrung mit skalierbaren Recommendationengines.
  • Kenntnisse von überwachten und unüberwachten maschinellen Lerntechniken.
  • Kenntnisse in der Softwareentwicklung.
  • Erfahrungen mit Big-Data-Anwendungen (z. B. Spark), Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).

Wir bieten

  • Wir ermöglichen Dir selbstständiges Arbeiten bei einem der größten deutschen Nachrichtenangebote.
  • In einem dynamischen agilen Umfeld bist du aktiv an der Weiterentwicklung einer der führenden journalistischen Plattformen im deutschsprachigen Raum beteiligt.
  • Mit uns zusammen sorgst du dafür die SPIEGEL-Gruppe voranzubringen und zukunftsfähig zu halten.
  • Du begleitest maßgeblich die Einführung neuer, innovativer Produkte und Konzepte mit einem analytischen Schwerpunkt in einem motivierten, interdisziplinären Team.
  • Ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz in der Hamburger HafenCity und die Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten: Hybrides Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.
  • Individuelle Förderungs-, Entwicklungs- und Weiterbildungsangebote.
  • Attraktive Nebenleistungen (kostenfreier Sportclub, 75%iger Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, bezuschusste Essen in der SPIEGEL-Kantine)
  • Freien Zugriff auf die Produktwelt der SPIEGEL-Gruppe

Die SPIEGEL-Gruppe als Arbeitgeber

Die SPIEGEL-Gruppe ist eines der angesehensten deutschen Medienhäuser. Mit unseren 1400 qualifizierten und hoch motivierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern stehen wir für Qualitätsjournalismus in allen Medienbereichen. Unsere Print-Magazine, TV-Produktionen und Online-Angebote nehmen eine herausragende Stellung in der deutschen Medienlandschaft ein.

DER SPIEGEL – das ist sowohl die führende Nachrichten-Site im deutschsprachigen Internet als auch – in gedruckter Form – Deutschlands bedeutendstes und Europas auflagenstärkstes Nachrichten-Magazin.

In den Unternehmen der SPIEGEL-Gruppe erscheinen außerdem die renommierten Wirtschaftsmagazine manager magazin und Harvard Business manager sowie unter der Marke SPIEGEL TV eine Vielzahl anspruchsvoller Fernsehformate.

mehr...

zur Vakanz

Weitere Jobs von Ausschreibung