Data Engineer/Data Architekt (m/w/d) (CF
EUR70000 - EUR80000 pro Jahr + Home Office, Flexible Arbeitszeiten
Wir suchen Sie als:
Data Engineer/Data Architekt (m/w/d)
Ihr neuer Arbeitgeber ist ein Handelsunternehmen im Süden von Berlin, das seit Jahrzehnten erfolgreich auf dem Markt ist. Da das Endverbraucher-Geschäft anspruchsvoll und schnelllebig ist, kommt es umso mehr darauf an, dass alle Abläufe im Hintergrund einwandfrei arbeiten. Mit Ihrer Rolle als Data Engineer/Data Architekt (m/w/d) tragen Sie Ihren Teil dazu bei.
Am Berliner Standort unterstützen Sie Ihr Entwicklungs-Team mit über 15 Mitarbeitern bei der Entwicklung einer komplexen Plattform, die in sämtlichen Standorten implementiert werden. Darüber hinaus bietet Ihnen mein Kunde vielfältige und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Neben einer intensiven Einarbeitung, Freiraum für eigenständigem Handeln, technologischer Vielfalt und einem innovativen Umfeld finden Sie bei meinem Kunden ein sehr gutes Betriebsklima.
Ihre Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice für erfahrende Mitarbeiter
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flache Hierarchien und Aufstiegsmöglichkeiten
- Tolle Teamevents
- 30 Urlaubstage
- Gehalt 70.000 - 80.000 €
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Ihre Aufgaben als Data Engineer/Data Architekt (m/w/d):
- Mitarbeit beim Aufbau einer nachhaltigen Smart Data Plattform
- Konzeption, Planung und Mitgestaltung der Systemarchitektur und Systemlandschaft im
- Bereich Big Data
- Konzeption und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen
- Abstimmung der Anforderungen mit den Fachbereichen
- Zentraler Ansprechpartner für alle Innovationen im Datenplattformbereich
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
- Berufserfahrung mit im Markt verbreiteten ETL-Tools wie Talend, Matillion, Informatica, Data Stage, o.ä.
- Know-how in Hadoop Ökosystemen mit z. B. Kafka, Spark, Impala, Kudu, Hive, Hbase, Cassandra oder Flume
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit analytischen Datenbanksystemen
- Mehrjährige Praxis in der Datenmodellierung z.B. Data Vault
- Erfahrung mit Cloud-Diensten
- Eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Unternehmerisches Denken und Handeln
Interesse geweckt?
Dann freue ich mich auf Ihre Bewerbung!Gerne spreche ich mit Ihnen über die Details dieser Position und unterstütze Sie über den gesamten Bewerbungsprozess. Senden Sie dafür einfach Ihre Bewerbungsunterlagen per Mail an Annekatrin Ruß, a.russ(at)computerfutures.de oder rufen Sie an 030 2215 20 513. Ihre Unterlagen und Angaben werden selbstverständlich vertraulich behandelt.
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